@huangjia2019
AI Engineer & Technical Author —— Turning LLM demos into real-world RAG and Agent systems.
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Practical LangChain patterns and implementations for real-world LLM applications. 极客时间:LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进,有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念(仍有价值)的同时,自行学习LangChain最新的代码和进展。
End-to-end RAG system design, evaluation, and optimization. 极客时间RAG训练营,RAG 10大组件全面拆解,4个实操项目吃透 RAG 全流程。RAG的落地,往往是面向业务做RAG,而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中,我们深入进去探究。
Introductory examples for building LLM-based AI agents. 异步图书:《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例,重在引导新手入门,目前LLM开发领域发展很快,本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
This repository demonstrates how to use Claude Code to do real engineering work, not just writing code. 本项目是极客时间专栏 《Claude Code 工程化实战》 的官方配套示例仓库,目标很明确: 👉 把 Claude Code 从“对话式编码工具”,变成 可设计、可复用、可治理的工程系统。
Machine Learning from scratch with practical examples. 极客时间:Machine Learning from Scratch(零基础实战机器学习)- 这套课程是我在传统机器学习时代,使用各种机器学习方法完成数据分析项目的尝试。这些经典机器学习方法不会过时,课程设计也算得上是认真而精彩。有些包的选择(如生存周期预测)已不大实用。
From classic NLP to modern LLMs: building language models step by step. 异步图书:《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前,自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后,很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了,不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
极客时间MCP新课已经上线!超2000同学一起开启MCP学习之旅!
A practical briefing on how ChatGPT works and how to use it effectively. 极客时间 - ChatGPT公开课 这是ChatGPT刚刚出现时,受极客时间邀请,给大家讲解ChatGPT原理和简单OpenAI API调用的Demo
[RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是我用Cursor自行制作的RAG Framework,好处是可以掌控RAG每一个环节的教学细节。
极客时间 AI原生基础实战课
我从A2A官方克隆下来,并加以修改的A2A实战代码示例,用于初学者入门教学,大家一起来A2A吧。
极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大
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[RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是一个医疗人员可以参考使用的医疗记录NLP处理工具箱。
深蓝学院课程 - 生成式预训练语言模型:理论与实战
[RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 ESG合规审计系统 - 可持续发展报告检查工具
[RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 通过csv文件和Neo4J构建知识图谱,并增强RAG效果
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